Элeктрoэнцeфaлoгрaммa (ЭЭГ) ширoкo испoльзуeтся мeдикaми и учeными для изучeния функций мoзгa и диaгнoстирoвaния нeврoлoгичeскиx рaсстрoйств.
Однако долгое время оставалось неизвестным, насколько точную картину передают установленные на голове электроды. И вот теперь ученые Кевин Уиттингстолл и Никос Логотетис из института биологической кибернетики Макса Планка в Тюбингене, Германия, нашли решающую связь между реальной активностью в мозге и измерениями ЭЭГ.
Результаты, опубликованные в издании Neuron, обеспечат лучшее понимание форм волн, измеряемых с помощью ЭЭГ, и потому помогут лучше диагностировать и лечить пациентов.
Вот уже более 80 лет электроэнцефалограмма используется в медицине и в науке. Есть у нее вполне утилитарное применение, например, ЭЭГ для справки в ГИБДД. Интерпретация сигналов ЭЭГ остается непростой. Основная причина этого заключается в том, что точная связь между активностью в мозге с измеренной на скальпе остается неясной. Именно потому самый главный вопрос в данном случае — как можно использовать ЭЭГ для вывода нейронной активности в мозге.
Комбинируя записи ЭЭГ и отдельных нейронов в мозге тренированных обезьян, ученые установили, что сочетание определенных волн в ЭЭГ действительно надежно предсказывает активность клеток мозга. Исследователи продемонстрировали различные видеоклипы обучаемым обезьянам, и пока те наблюдали, с помощью ЭЭГ и размещенных прямо в мозге на отдельных нейронах электродов фиксировали мозговую активность. В частности, было установлено, что шаблон активации клеток имел наивысшее значение, когда вспышки быстрой ЭЭГ проводились в пределах медленной ЭЭГ. Когда степень данного так называемого сцепления частотных полос изменялась, менялся и уровень активации клеток.
«Мы успешно определили аспекты ЭЭГ, которые лучше остальных представляют изменения в активности популяции нейронов в мозге», пояснил Кевин Уиттингстолл. „С этими данными мы теперь можем двигаться к лучшему пониманию причин аномальных форм волн ЭЭГ у пациентов с определенными неврологическими расстройствами“.
