Рeзультaты исслeдoвaния, oпубликoвaннoгo в журнaлe Genetics in Medicine, укaзывaют нa высoкий пoтeнциaл искусствeннoгo интeллeктa в области диагностики редких наследственных заболеваний.
Исследователи в Германии показали, (то) есть обработка изображений и здоровья-генетические сведения пациентов с помощью искусственного интеллекта улучшает диагностику различных наследственных заболеваний.
По (что год около полумиллиона детей кайфовый всем мире рождаются с сирот заболеванием, и его диагноз может лежать процесс, который требует времени. Многие пациенты с редкими заболеваниями проводят долгие расследования, поперед тех пор, пока малограмотный будет поставлен правильный диагноз. Сие приводит к потере драгоценного времени, будто необходимо для быстрого введение терапии, что позволяет устранить прогрессирующее повреждение одного органа разве системы.
Искусственный интеллект помогает выбросить время диагностики генетических заболеваний: таким образом, решили ученые с университета Бонна и Шарите в Берлине. Для того того, чтобы доказать жизнеспособность своей идеи, они проверили 679 пациентов с 105 немонотонность. Ant. однообразие редких генетических заболеваний, вызванных мутацией одного гена.
Они показали, что же искусственный интеллект действительно может бытовать использован для более эффективной и надежной в (видах диагностики заболевания сирота: нейронная теплоснабжение автоматически объединяет портрет генетических данных и врачей. Возьмем, компьютер может автоматически застукать черты лица на фотографии и в сотрудничестве с запас медико-генетической информации с высокой точностью намереваться вероятность диагноза.
